摘要
本发明涉及素材匹配领域,公开了一种基于大语言模型的短视频素材匹配方法及其相关装置。该方法包括:对素材数据进行描述处理,生成描述文本,对素材数据进行向量化处理,生成向量文件;接将文案数据输入预置大语言模型,生成N个分镜场景描述;根据多模态向量模型,对N个分镜场景描述进行向量化处理,生成N个场景描述向量;根据N个场景描述向量,对向量数据库的向量文件进行相似度计算排序处理,得到前M个相似度的向量文件,查询出M个查询描述文本,基于大语言模型生成M个语义匹配值;基于M个语义匹配值,生成匹配文案数据的素材数据。在本发明实施例中,为短视频创作提供了高效的素材匹配解决方案,显著提升了素材匹配的质量和效率。