基于深度确定性策略梯度的充电管理方法、系统及介质

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基于深度确定性策略梯度的充电管理方法、系统及介质
申请号:CN202510420173
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120354809A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度确定性策略梯度的充电管理方法、系统及介质,通过构建涵盖电池状态参数的热电耦合模型,基于扩展卡尔曼滤波算法实现电池SOC的精确估计,结合DDPG算法实现充电策略的制定与优化。本发明通过结合基于EKF算法的SOC状态估计方法为系统充电管理策略提供可靠的电池状态信息,并有望建成具备综合考虑电池充电时间,热安全性,电池寿命的充电管理策略的理论与方法,为快充技术提供智能化的充电管理策略方法。
技术关键词
深度确定性策略梯度 充电管理方法 等效电路模型 充电策略 卡尔曼滤波算法 离散化模型 管理策略 电池核心温度 热电 电池状态参数 充电管理系统 状态估计方法 电池状态信息 电池内部温度 EKF算法 表达式