基于遥感影像的区域特征快速提取识别方法及系统

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基于遥感影像的区域特征快速提取识别方法及系统
申请号:CN202510422000
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119942391B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于遥感影像的区域特征快速提取识别方法及系统,涉及遥感影像技术领域,通过预先收集遥感影像集合和地物领域知识集合,基于地物领域知识集合,构建地物知识图谱,通过地物知识图谱选择遥感影像集合的初步特征组合,并基于初步特征组合训练轻量级分类模型,基于遥感影像集合和地物领域知识集合构建融合地物知识图谱的深度特征学习模型,并基于轻量级分类模型的输出对深度特征学习模型进行训练,基于轻量级分类模型和深度特征学习模型,进行新收集的遥感影像的区域特征提取;本发明实现了遥感影像区域特征的快速提取。
技术关键词
深度特征学习 特征快速提取 识别方法 区域特征提取 特征提取模型 分类模型训练 特征选择算法 特征提取模块 排序算法 数据收集模块 图谱特征 实体 影像采集技术 多光谱 遥感影像技术 语义网技术 特征提取技术