一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法及系统

本发明公开了一种基于多模态大模型的图像质量分类处理方法及系统，涉及电力巡检图像处理技术领域，包括确定巡检图像的模态数据匹配策略；基于模态数据匹配策略得到多种关联模态数据；将每种关联模态数据与巡检图像进行匹配性判断，得到初筛模态数据；确定巡检图像有效信息模糊信息，将每种初筛模态数据分别与有效信息和模糊信息进行配对，基于第一配对结果和第二配对结果判断是否为融合模态数据，将融合模态数据与巡检图像进行关联标注处理。该方法及系统通过将巡检图像与关联模态数据进行匹配性判断，并能根据瑕疵巡检图像可识别的范围来分别进行配对，根据最终的配对结果来进行关联标注处理，以保证不同模态信息融合后的合成数据质量。