摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种物料表观粘度的检测方法、装置、设备和介质,首先确定当前搅拌设备对应的目标表观粘度检测模型,该模型的训练样本基于在测试搅拌设备搅拌牛顿流体物料的过程中所采集的测试数据构建,且测试搅拌设备与当前搅拌设备具有相同的设备参数。接着获取当前搅拌设备中待检测物料的检测搅拌转速和检测搅拌扭矩,待检测物料可以是牛顿流体物料或非牛顿流体物料。最后将检测搅拌转速和检测搅拌扭矩输入至目标表观粘度检测模型中进行推理,得到待检测物料的表观粘度。该方法无需采样,实现了物料表观粘度的原位在线检测,并能够实时反映搅拌设备内物料的整体表观粘度。