一种基于神经网络模型的乙型肝炎治疗时间的预测方法及装置

本发明提供了一种基于神经网络模型的乙型肝炎治疗时间的预测方法及装置，应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户的临床参数信息和目标用户在预设时间段内的不同频次访问数值进行数据清洗和缺失值补充处理，生成目标用户在预设时间段内的目标访问数值，目标用户在预设时间段内的目标访问数值包括HBsAg、HBeAg、HBVDNA、HBsAb、HBeAb和Alt中的至少2种；对目标用户的生活习惯信息进行处理，生成动态风险调整因子；基于目标循环神经网络‑长短期记忆网络模型对目标用户在预设时间段内的目标访问数值和动态风险调整因子进行处理，生成目标用户在目标时间段内的访问预测值；对目标用户在目标时间段内的访问预测值进行处理，生成目标用户的药物治愈预测时间信息。