一种切片图像分类方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种切片图像分类方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：对待处理切片图像进行预处理，得到目标切片图像；构建切片图像分类模型，对切片图像分类模型进行训练得到目标模型，将目标切片图像输入到目标模型的实例特征提取模块进行特征提取，得到第一实例特征，将第一实例特征输入到目标模型的实例特征学习模块进特征的重组和学习，得到第二实例特征；将第二实例特征输入到目标模型的实例特征聚合模块进行升维和聚合，得到包级特征，将包级特征输入到目标模型的包预测模块进行分类，得到待处理切片图像的分类结果。本发明应用多种扫描方式进行特征互补，并通过全局上下文注意力有效地凸显出关键实例，实现对切片图像的准确分类。