摘要
本发明公开了一种基于物联网的智能鸡舍管理系统及方法,包括:S1、获取每只肉鸡的个体参数以及每栏的环境参数,将相似饲养时间的栏划分为一组,构建数字孪生模型;通过肉鸡养殖中的异常案例,结合机器学习插值法,构建包含环境与非环境相关导致肉鸡异常的数据库;根据采集数据,构建正常生长曲线预测模型,输出每只肉鸡在当前环境下的预期正常生长曲线;实时监测肉鸡生长情况,将实际生长数据与预期正常生长曲线对比,标记异常栏,并定位异常个体肉鸡;根据异常个体肉鸡的图像数据,结合数字孪生模型和异常数据库,分析异常原因,判断异常类型,并推送针对性解决方案。本发明提高了异常检测的准确性,还实现了动态感知、精准诊断、自适应调控的全闭环管理。