摘要
本发明提供一种油田污水回注系统管柱腐蚀速率的确定方法及装置,涉及管柱腐蚀速率确定方法技术领域,具体步骤包括:采集若干组待测油田污水回注管柱的历史时序运行数据;采集油田污水回注管柱实时的环境数据和管柱的厚度数据,利用局部线性嵌入算法,对于获取的历史时间步数据和实时的环境数据进行降维;构建深度学习模型,将降维后的实时的环境数据输入至训练完成的深度学习模型中,获取预测的厚度数据,将预测的厚度数据和采集的管柱的实时厚度数据相结合,得到管柱的腐蚀速率预测结果;本发明可准确、快速地预测油田污水回注系统管柱的腐蚀速率,且可靠性和泛化性较高,能为油田污水回注系统管柱腐蚀风险预警提供科学依据与技术支持。