一种结合双向信息的监护心电数据分析方法
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一种结合双向信息的监护心电数据分析方法
申请号:
CN202510424663
申请日期:
2025-04-07
公开号:
CN120000234B
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
一种结合双向信息的监护心电数据分析方法,涉及心电信号处理技术领域,通过深度学习提取区段的分类特征,然后通过子波形结果得到心博类别的序列集合,通过CRF条件随机场获取前后的概率归一化的结果,推理整个序列概率最大的结果。最后通过监护心电片段融合方法,将前后概率图同一起来,即便进行切片也可以通过整理特征考虑,既建立了整个监护序列的前向概率最大化,又用crf兼顾了后向信息的参考。
技术关键词
心电特征
心电数据分析方法
深度学习网络
列表
融合特征
心电信号处理技术
条件随机场
预测特征
残差神经网络
维特比解码
动态切片
终点
分类特征
标签
融合方法
矩阵
识别算法
数据中心
序列