摘要
本发明公开了一种智能宠物健康监测与智能评估系统,包括集成的多种传感器,采用改进的无迹卡尔曼滤波及深度融合算法对多源数据进行实时处理。系统同时融合卷积神经网络、长短期记忆网络和Transformer模型,通过在线学习和增量学习实现自适应行为识别、健康状态评估和个性化健康建议生成。边缘设备负责数据采集、初步处理,包括小波去噪、滤波与特征提取,并通过标准化接口,如MQTT或RESTful API,与云端服务器进行数据交互和模型更新。云端服务器则利用大规模数据训练深度模型,不断反馈优化边缘端算法。通过详细的参数设定、模块间接口设计以及预警策略,本发明实现了多维度数据融合、动态健康评估及多级预警,为宠物提供精准、实时、定制化的健康管理方案。