一种喷射成形雾化器工艺参数优化方法

本发明公开一种基于CFD仿真、BP神经网络和NSGAⅡ算法的喷射成形雾化器参数优化方法，包括：建立CFD喷射成形雾化仿真模型，基于仿真模型产生的大量数据，训练得到基于BP神经网络的熔滴直径和温度预测模型，基于预测模型搭建NSGAⅡ算法框架，得到指定熔滴直径和温度下的雾化器最优参数，基于优化后的参数进行喷射成形实验。本方法能准确高效地优化出指定熔滴直径和温度下的雾化器参数。