摘要
本发明为一种基于图像数据处理的运动分析方法、系统、介质和设备,涉及图像处理技术领域。包括将获取的运动场景的图像序列预处理,获得预处理后的运动图像数据集;对预处理后的运动图像数据集通过背景减除与帧间差分提取运动目标,对运动目标进行分割,获得图运动图像分割结果;对图运动图像分割结果进行目标跟踪,为每个目标的标识符;利用跟踪算法在连续帧间维持目标的一致性,获得若干个跟踪目标;对每个跟踪目标分别进行特征提取,获得若干目标特征;对若干目标特征进行特征选择、特征再提取和模式识别,获得运动目标的类型和行为识别结果;采用深度学习模型对运动目标的类型和行为识别结果进行分类,获得运动分析结果。