一种空间转录组数据的组织结构划分方法

本发明公开了一种空间转录组数据的组织结构划分方法，首先对原始空间转录组数据进行坐标校准、高可变基因筛选及基因表达标准化预处理，构建包含空间邻接关系与标准化基因表达谱的标准化数据集；基于k最近邻算法生成初始超边，结合基因表达引导的超边分解算法动态剔除跨域噪声，形成空间邻近性与基因表达同质性双重约束的超图结构；设计包含超图注意力层的自编码器架构，将高维数据压缩至低维潜在空间，利用基因表达重构损失优化架构，生成兼具拓扑保持性与功能一致性的低维表征；最终基于高斯混合模型对低维表征聚类实现组织结构划分。本发明显著提升了组织结构划分的空间连续性，有效弥合了跨分辨率数据的语义鸿沟。