视联网边端一体城市活力热度分析方法及系统

本发明涉及视联网边端一体城市活力热度分析方法及系统，该方法包括：获取目标区域内的视频流数据和环境参数，并通过YOLOv8s‑Mobile架构检测视频流数据中的目标对象，对环境参数进行数据清洗。对视频流数据和环境参数进行加密，将加密数据传输至云端中心。通过云端中心对视频流数据进行深度分析，以提取视频流数据中的时空特征，通过深度学习算法基于时空特征挖掘目标对象的运动信息。对环境参数、视频流数据以及目标对象的运动信息进行融合，得到融合的多源数据，调用活力热度模型计算目标区域内的活力指数。通过多维关联图谱构建基于活力指数的热度分布，并将热力分布发送至前端显示层，以对目标区域的热力分布进行展示。