一种基于联合任务学习的家庭屋顶光伏板分割方法

本发明提供一种基于联合任务学习的家庭屋顶光伏板分割方法，包括构建数据集；构建基于语义分割网络和边缘检测网络的光伏板分割模型并训练；利用训练好的光伏板分割模型对光伏板进行分割和边缘检测。本发明通过引入门控融合模块，有效融合多层特征，增强对小型光伏板的识别能力；边缘检测网络提取光伏板边缘特征，引导语义分割网络生成更精确的边缘分割结果，改善分割结果中边缘模糊和不精细的问题，通过两个网络的协同工作，提高家庭屋顶光伏分割的准确性；位置引导模块利用通道和空间注意力机制获取光伏板定位信息，抑制其他物体边缘干扰，实现分割分支和边缘检测分支的双向信息流动，提高光伏板分割和边缘检测的整体精度。