一种数据清洗方法、系统及数据中心平台

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据清洗方法、系统及数据中心平台，该方法包括：获取不同用户的信息数据集；计算所述信息数据集中每个类别的参数关联度；确定所述任意两个用户的相对差异度；对所有用户进行聚类；构建每个聚类簇中各种参数对应的参数矩阵；确定所述参数矩阵内每列的异常度，对所有聚类簇中各种参数对应的所述参数矩阵内的数据进行清洗，得到不同用户清洗后的信息数据集。本申请能够更加精确的识别异常数据，提高了数据清洗的质量，提升对数据进行挖掘分析的准确度。