一种基于稀疏自编码网络的道路病害自动识别方法

本发明公开了一种基于稀疏自编码网络的道路病害自动识别方法，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：步骤1：利用多通道成像装置同时获取可见光图像、红外图像和深度图像，构建多模态训练集；步骤2：对多模态训练集中的可见光图像与红外图像实施多尺度区域分割得到分割区域，并输出融合图像；步骤3：对融合图像分别进行高频噪声抑制与中低频特征保留，增强边缘纹理，得到融合处理图像；步骤4：利用融合处理图像，构建复合稀疏自编码网络，以识别道路病害。本发明显著提升了病害检测的准确性、稳定性和计算效率。