摘要
本发明公开了一种睡眠信息的处理方法及装置,涉及睡眠监测与信号处理技术领域,包括,计算脑电信号的瞬时相位,当瞬时相位处于目标相位窗口时触发骨传导偏差声刺激,并通过强化学习,动态优化刺激间隔,获取高信噪比脑电信号;基于高信噪比脑电信号和时频特征,构建时变因果强度矩阵,并对高信噪比脑电信号进行量子态映射,提取量子纠缠特征,识别睡眠纺锤波,同时通过对抗生成网络,生成强化睡眠数据;利用代数拓扑分析法分析信噪比脑电信号的持续同源特征,并结合睡眠纺锤波和强化睡眠数据,通过支持向量机评估用户的睡眠状态。本发明有效增强了数据多样性和代表性,为睡眠障碍的识别和干预提供了更可靠的数据支持。