一种有遮挡下的异常行为识别方法及模型

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一种有遮挡下的异常行为识别方法及模型
申请号:CN202510430117
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120544255A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种有遮挡下的异常行为识别方法及模型,方法包括:S110、获取用户的包含遮挡场景的异常行为片段;S120、基于所述包含遮挡场景的异常行为片段,计算动态特征参数,所述动态特征参数包括纹理变化、形状变化或运动模式中的一个或多个;S130、基于所述动态特征参数进行行为识别;S140、识别结果包括:正常行为、异常行为、或具体异常行为类型中的一种。本发明通过分析遮挡物的动态特征,间接推断被遮挡肢体的异常动作,解决了传统方法在遮挡场景下的失效问题。
技术关键词
遮挡场景 LBP纹理 识别方法 深度学习模型 动态 时序特征 图像分割算法 深度学习特征提取 运动 模式 视频帧 关系