用于训练对象检测器的实例分割模型的计算机实现的方法

用于训练对象检测器的实例分割模型的计算机实现的方法。用于训练实例分割模型的方法包括：提供未标注图像和表示标注对象的标注图像；通过将标注对象的一个或多个算入到未标注图像中生成第一图像，通过将一个或多个附加标注对象算入到第一图像中和/或从第一图像中移除一个或多个标注对象的至少一个生成第二图像，通过对第一图像进行空间增强生成第三图像；通过以下方式训练模型：通过将第一图像、第二图像和第三图像分别输入到模型中生成第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；确定第一预测结果和第二预测结果的嵌入损失，确定第一预测结果和第三预测结果的正则化损失，其中第一预测结果表示伪标签，和使用嵌入损失和正则化损失训练模型。