一种基于EEG与机器学习的味精鲜味强度评价方法及系统

本发明公开了一种基于EEG与机器学习的味精鲜味强度评价方法及系统，其方法包括以下步骤：获取测试人员品尝特定浓度味精溶液样本后的脑电波数据；对脑电波数据进行预处理，并提取脑电特征，包括多个时域特征和频域特征；利用基于互信息的特征选择方法对脑电波的多个时域特征和频域特征进行特征选择，获取特征数据集；将所述特征数据集划分为训练集和测试集；利用优化后的随机森林模型对训练集进行训练，输出对应的味精鲜味强度；利用训练好的随机森林模型实现待测味精溶液样本的鲜味强度预测。本发明通过上述方法及系统，能够实现相对客观准确地获取味精鲜味强度值。