一种基于边缘注意力增强的实例分割方法

本发明公开了一种基于边缘注意力增强的实例分割方法，使用特征金字塔对图像进行特征提取；使用自适应查询解码器Adaptive Query Decoder生成对象查询嵌入向量作为模型的先验输入；使用BoundaryLoss函数对模型预测分割结果进行评价并指导模型收敛；通过计算两张掩码图之间的前景面积的交集与自身前景面积的比值与置信度来共同判断掩码图是否重复分割并从预测结果中移除。通过本发明中的方法在实例分割任务中能够实现更高的分割精度和更好的分割效果，特别是在复杂场景中对物体边缘的处理能力更为突出。