一种基于机器学习的高精度轴孔装配轴零件定位方法
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一种基于机器学习的高精度轴孔装配轴零件定位方法
申请号:
CN202510431647
申请日期:
2025-04-08
公开号:
CN119952729B
公开日期:
2025-07-15
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及自动化装配技术领域,公开了一种基于机器学习的高精度轴孔装配轴零件定位方法,所述方法包括获取轴零件图像;对所述轴零件图像进行特征提取,得到关键点位置;将所述关键点位置输入到预先训练的装配位置定位模型中,输出得到初始装配位置;根据所述初始装配位置进行路径规划,得到最优装配路径;根据所述最优装配路径,结合力位混合控制算法,计算得到最优装配位置和最优装配力;根据所述最优装配路径、所述最优装配位置和所述最优装配力完成对轴零件的安装。本方法可以提高轴孔部件的装配精度。
技术关键词
零件定位方法
高精度轴孔
装配轴
关键点
混合控制算法
轮廓图像
自动化装配技术
零件定位装置
可读存储介质
结合力
轴孔部件
规划
计划
梯度下降法
特征提取模块
数据获取模块
计算机
安装模块
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