基于伪大气光图像的雾退化零样本去雾方法及装置

本发明涉及计算机视觉图像增强技术领域，提供一种基于伪大气光图像的雾退化零样本去雾方法及装置，结合目标传输图生成器确定的目标传输图以及目标大气光图生成器确定的目标大气光图，结合大气散射模型，对待去雾图像进行去雾，可以快速去除因雾霾造成的模糊影响，同时尽量保留图像的细节和色彩真实感，实现原理简单易行。而且，该方法通过雾退化零样本学习方法得到目标传输图生成器和目标大气光图生成器，即在训练过程中不仅利用了待去雾样本图像，还利用了雾退化图像，增加了零样本学习的参考依据，不仅可以减少对大规模成对图像数据的依赖，还可以更准确地估计大气散射模型的模型参数，显著提升了零样本学习图像去雾的质量和视觉效果。