一种基于自监督学习的胚胎生长阶段预测方法及系统

本发明公开了一种基于自监督学习的胚胎生长阶段预测方法及系统，所述包括以下步骤：采集不同生长阶段的胚胎图像作为训练集，将所述训练集中的每张胚胎图像分割成若干个大小相同的块；在每张胚胎图像中随机选取一半的块进行掩码处理，得到掩码训练集；构建包括编码器和解码器的预测模型，所述编码器从所述掩码训练集中提取特征序列，所述解码器根据所述特征序列重建胚胎图像；将多个加权组合的核函数作为预测模型的损失函数，通过交叉验证与梯度下降调整每个核函数的权重，采用反向传播对预测模型的参数进行调优，得到最优预测模型；将待预测的胚胎图像输入最优预测模型，得到胚胎的生长阶段预测结果。