摘要
本发明涉及一种工业互联网下生产要素协同感知服务组合优化方法,包括:获取用户需求涉及的生产过程,将生产过程分解为多个子任务;基于历史协作关系和当前协作关系,分别计算任务的内部与外部的协作系数以及当前协作关系,获取子任务的时间消耗和成本消耗;对时间消耗和成本消耗进行聚合,并利用教学优化模型迭代分析出最优服务组合方案。本发明通过引入历史协作关系和当前协作关系,将生产要素服务的内部协作系数与外部协作系数相结合,综合评估服务的协作有效性。与此同时,将协作有效性指标与基于教学优化算法(TLBO)的多目标优化模型相结合,以筛选最优的服务组合。