基于特征贡献度与多目标决策的离心泵叶轮优化设计方法

本发明属于离心泵设计技术领域，公开了一种基于特征贡献度与多目标决策的离心泵叶轮优化设计方法，包括如下步骤S1、根据离心泵几何结构，得到初始模型和初始模型的参数、得到扬程、效率以及最小效率指数，并构建优化数据集；S2、优化数据集，构建回归模型，筛选核心优化变量；S3、根据核心优化变量，抽样生成二次数据集，并仿真获取扬程与最小效率指数值；采用基于分解的多目标进化算法进行多目标优化，生成Pareto前沿解集；S4、构建SHAP‑TOPSIS决策法，筛选步骤S3得到的Pareto前沿解集，得到最优参数组合。本发明通过融合贝叶斯优化、SHAP分析与多目标决策，实现了离心泵高效节能设计，为复杂流体机械的智能化优化提供了新思路。