摘要
本申请公开一种基于语义编码模型的产品信息问答方法及系统,涉及智能问答技术领域,该方法通过采集产品数据,并对产品数据进行预处理,获得目标文本数据,有效解决了数据格式差异和质量参差不齐的问题;基于多头选择机制从目标文本数据中抽取若干实体关系三元组,并根据各实体关系三元组生成产品知识图谱,能够有效捕捉文本中复杂的语义关系和实体间的多重关联,确保了该产品知识图谱的丰富度和准确性;并在接收到用户的问题信息时,将问题信息输入至预设问题意图识别模型,获得意图识别结果以在产品知识图谱中进行相似度匹配,确保了获得的目标答案信息的可靠性和准确性。