一种基于多源多模态的野生动物特征识别监管系统

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一种基于多源多模态的野生动物特征识别监管系统
申请号:CN202510434742
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120337141A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源多模态的野生动物特征识别监管系统,包括:多源数据采集模块、多模态处理模块、双通道特征提取模块、跨模态整合模块和分析监管模块;所述多源数据采集模块包括数据源获取单元和预处理单元,多源数据采集模块是整个系统的基础部分。本申请属于野生动物特征识别监管技术领域,本申请的目的在于解决现有技术中单一的图像或声音数据进行识别和监管,导致识别准确率下降,同时无法处理不同模态下的不同尺度和格式的数据,适用性较差的问题。达到的技术效果为:有效解决了通过单一的图像或声音数据进行识别和监管,导致识别准确率下降的问题,同时能够处理不同模态下的不同尺度和格式的数据,提高适用性。
技术关键词
监管系统 数据采集模块 特征提取模块 跨模态 深度学习模型 转换单元 视频摄像机监控 多模态 音频分析技术 格式 三维环境地图 图像 深度学习框架 数据获取单元 麦克风阵列 监管技术 分支 声学特征