摘要
本发明公开了一种配电网故障触发因素的分类方法及装置、电子设备,涉及配电网故障诊断技术领域或其他相关领域,其中,该方法包括:接收到故障告警的情况下,获取目标配电线路的故障信号;对故障信号进行数据对齐处理和数据增强处理;将预处理后的故障信号输入至目标模型,输出故障触发因素分类结果,其中,目标模型是时序卷积‑循环混合网络模型,目标模型用于提取故障信号的局部特征,捕捉该故障信号的时序依赖关系,并基于局部特征和时序依赖关系进行故障触发因素的辨识和分类决策,得到故障触发因素分类结果。本发明解决了相关技术中神经网络模型无法同时捕捉故障信号的全局特征和局部特征,导致故障触发因素的辨识准确度较低的技术问题。