基于视觉的不良零件检测方法及装置

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于视觉的不良零件检测方法及装置；其方法包括：采集感兴趣区域的目标图像，所述感兴趣区域包括待测零件所位于的标准区域；基于零件检测模型对所述目标图像进行检测，确定所述待测零件是否属于不良零件；其中，所述零件检测模型包括以下至少一项：零件缺失检测模型、零件偏移检测模型、零件缺陷检测模型；所述零件缺失检测模型基于待测零件的颜色检测所述待测零件是否缺失，所述零件偏移检测模型用于基于待测零件的零件特征检测所述待测零件是否出现偏移，所述零件缺陷检测模型用于基于深度学习模型检测所述待测零件是否存在缺陷。本申请能够提高不良零件的检测效率、检测精度和检测时间。