基于多模态产业链供应链知识图谱的抗噪声实体对齐方法
申请号:CN202510435762
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120541533A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请适用于知识图谱的技术领域,提供了一种基于多模态产业链供应链知识图谱的抗噪声实体对齐方法。该方法包括:获取多个伪标签;基于每个伪标签的实体对的实体特征确定实体对的相似性,若实体对的相似性大于第一预设阈值,则将实体对对应的伪标签作为干净标签,若实体对的相似性不大于第一预设阈值,则将实体对对应的伪标签作为待划分伪标签;对于每个待划分伪标签,基于预设的权重调节函数确定待划分伪标签的实体对的权重,将权重不小于第二预设阈值的的实体对对应的待划分伪标签作为干净标签,将权重小于第二预设阈值的的实体对对应的待划分伪标签作为噪声标签。本申请实施例可以区分干净标签和噪声标签,从而有效降低噪声的影响。
技术关键词
实体对齐方法
实体对齐模型
图谱
噪声标签
多模态
矩阵
嵌入特征
视觉特征
输出特征
三元组
关系
交互注意力
可读存储介质
预训练模型
对齐装置