自适应光照变化的人脸识别算法

本发明属于人脸识别的技术领域，具体是自适应光照变化的人脸识别算法，使用高斯滤波减少光照变化带来的噪声，将彩色图像转换为灰度图，减少计算复杂度自适应直方图均衡化，估计图像中的全局光照条件，计算图像中光照的主要方向和强度，预测当前光照条件，使图像亮度适应不同的环境光照；识别出图像中的人脸区域，使用深度学习方法定位面部相关点，使用LBP提取光照变化不敏感的局部特征，使用深度卷积神经网络提取全局特征；引入多光照数据集；使用欧氏距离对提取的特征向量进行比对，识别与数据库中的已知人脸之间的相似度，根据相似度得分，采用阈值判断做AQW出最终的识别决策，具有能够实时、准确地适应不同光照条件下的面部特征的效果。