个性化艺术学习路径生成系统及其实现方法

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个性化艺术学习路径生成系统及其实现方法
申请号:CN202510436516
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120372419A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种个性化艺术学习路径生成系统及其实现方法。系统包括实时行为采集模块、标准特征库模块、行为特征提取模块等多个模块。通过实时采集学生创作行为、作品进度等数据,提取创作风格特征向量,评估学习阶段系数,生成初始推荐路径,并结合多种参数和反馈信息,利用强化学习算法动态调整路径节点权重,生成个性化学习路径。同时,根据多模态交互数据优化学习路径的媒体呈现形式,依据学习反馈信息迭代更新路径参数。该发明能提升艺术学习效率,满足学生个性化学习需求,优化学习体验,合理利用教学资源,为艺术教育提供了一种高效、个性化的学习路径生成方案。
技术关键词
路径生成系统 个性化学习路径 特征提取模块 多模态交互 强化学习算法 风格 增量更新 概率分布函数 深度确定性策略梯度 图谱 数据 注意力 分配单元 时间卷积网络 语义关联度 节点 动态 媒体