摘要
本申请提供了一种人脸检测方法、装置及相关产品,涉及计算机视觉技术领域。在执行该方法时,先利用人脸检测模型对训练集中的图像进行特征提取,得到图像多尺度特征,后根据图像多尺度特征,确定图像中的人脸密度分布,其中,人脸密度分布包括预测人脸密度分布和真实人脸密度分布,然后根据真实人脸密度分布与预测人脸密度分布之间的比对结果,对人脸样本进行难易划分,接着,根据对人脸样本的难易划分,进行人脸检测正负样本分配,并根据对人脸检测正负样本的分配,对人脸检测模型进行更新,最后,利用更新后的人脸检测模型进行人脸检测。这样,可以提高人脸检测模型训练的有效性,进而提高了人脸检测的准确度。