基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的应急资源动态调度方法及系统，通过多源灾区状态数据的融合处理构建动态路网拓扑，基于时空注意力图网络模型实现路网状态的动态演化建模，生成路径通行权重系数和灾害扩散模拟结果；通过建立以物资运输时效性、路径风险系数及灾区需求紧迫度为优化目标的多目标优化模型，并引入时空约束条件和动态权重调整机制，实现带时空衰减因子的物资分配方案求解；最终结合路径优先级规划和时空匹配算法生成应急资源调度策略。本发明能够提高复杂环境下的应急资源调度的时效性。