一种超低轨卫星在轨点火蓄电池放电深度预测方法

本发明公开了一种超低轨卫星在轨点火蓄电池放电深度预测方法，包括如下步骤：首先从卫星遥测数据中，提取出在预定时间段内卫星与蓄电池工作的相关联的n个特征数据，进而构建数据集；设置机器学习回归算法；将训练集中的特征数据作为输入，预测目标作为输出，通过迭代使得均方差最小，得到一个优化模型；然后以测试集中的特征数据作为模型输入，预测蓄电池输出，将预测结果与测试集中预测目标进行对比评估，进而得到最终的回归模型；应用最终回归模型进行预测，得到蓄电池放电电压序列，进而预测出的卫星蓄电池的放电深度。该方法利可以快速为点火策略的规划、制定和评估提供可靠依据，并可添加最新遥测数据，以提高后续预测准确度。