一种多模态遥感数据聚类方法、设备及介质

本发明涉及遥感数据分类领域，公开了一种多模态遥感数据聚类方法、设备及介质，包括：获取多模态遥感数据，利用熵率超像素分割算法生成超像素分割结果S；对分割结果S采用k‑近邻算法初始化多模态遥感数据的图结构；对图结构进行滤波，得到优化后的图结构；将优化后的图结构融合，得到融合图，并将融合图编码为进化算法中的种群；利用多目标进化算法所述融合图，并通过求解相应的优化方程获得最优融合图G*；在最优融合图G*上应用谱聚类算法，完成目标图像的分类；本发明有益效果是：不仅有效减少了计算复杂度，还提升了图结构的优化效率；此外，利用多目标进化算法实现全局最优解。