基于计及因果关系分析的风电集群功率日前预测方法及装置
申请号:CN202510439733
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120296374A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于计及因果关系分析的风电集群功率日前预测方法及装置,涉及风电功率预测领域,本方法通过设定因果关系算法对风电集群内各场站NWP风速特征进行筛选,获得可用特征集合;根据装机容量信息及气象信息,构建权重分配方式;根据权重分配方式对可用特征集合进行权重分配,获得有效特征集合;基于因果关系构建因果敏感场景和因果损失函数;将因果损失函数嵌套到预测模型设定位置,构建改进预测模型;通过因果敏感场景及设定场景对改进预测模型进行混合训练;将有效特征集合输入训练好的改进预测模型进行预测处理,获得风电集群功率预测结果。本发明能够提高预测的准确性,同时也能够反映系统动态特性、跟踪未来功率趋势。
技术关键词
风电
集群
因子权重
子模块
风速
功率
保留特征
表达式
预测装置
场景
天气
时间段
气象
特征选择方法
预测输出值
强度
算法
基准