摘要
本发明涉及创伤救援技术领域,尤其涉及一种创伤救援智能决策与优先级分配系统,包括:采集原始救援数据;对原始救援数据进行预处理,得到预处理救援数据;通过深度学习模型对预处理救援数据进行处理,得到休克概率、损伤类型、环境生理关联数据;使用休克概率、损伤类型、环境生理关联数据关联计算ISS总分优先级;根据ISS总分优先级生成患者优先级列表,对患者优先级里表中评分最高的患者优先进行资源分配。本发明通过深度学习模型动态生成患者伤情评分,根据评分高低排序自动分配医疗资源,结合GIS地图生成救护车最优路线,确保危重患者能够优先获得救治,提高了救援的公平性和时效性。