摘要
本申请提供了一种基于深度学习的医疗影像智能辅助诊断健康管理系统，涉及医疗信息领域，其首先通过对影像数据进行预处理消除设备噪声与生理伪影干扰，并提取跨时相影像的多尺度空间‑语义特征，利用特征图差分运算捕捉病灶演化轨迹，再通过空间‑语义联合增强对差异特征进行病理性特征强化与冗余抑制，最终借助生成机制将时序差异特征转化为符合放射科医生认知习惯的彩色梯度图。这样，能够克服运动伪影与生理性变化带来的误判，在保持病灶区域空间拓扑结构的同时增强微小病理变化的可辨识度，使得既增强微小但关键的病理特征表达，又直观映射至原始影像解剖位点。
