摘要
本公开提供了一种风险预测方法，可以应用于人工智能领域。该风险预测方法包括：获取目标对象的静态属性数据和目标对象进行业务操作时产生的动态行为数据；将静态属性数据输入基于业务系统和反诈系统联邦学习训练的风险预测模型中，输出交易风险概率；利用根据目标对象的历史行为数据训练得到的行为预测模型，对动态行为数据中的多个子行为数据进行逐步预测，生成预测行为数据；根据预测行为数据与动态行为数据之间的偏离度，以及交易风险概率，确定目标对象的目标风险概率。本公开还提供了一种风险预测装置、设备、存储介质和程序产品。
