基于深度强化学习的作物品种适宜种植区推荐方法及装置

本发明涉及智能农业信息处理技术领域，提供一种基于深度强化学习的作物品种适宜种植区推荐方法及装置，包括：获取作物品种特征和候选种植区的环境数据，以及预先训练的作物品种适宜种植区推荐模型。推荐模型通过下述方式训练得到：基于不同环境下的品种种植数据和种植地点与未种植地点的环境数据训练预先构建的智能体，得到训练后的深度强化学习模型。基于品种推广情况数据调整训练后的深度强化学习模型得到作物品种适宜种植区推荐模型。推荐模型能够根据输入的作物品种特征和候选种植区的环境数据，精确匹配作物品种与种植环境，实现作物品种适宜种植区的精准推荐。