恶劣天气视频增强方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种恶劣天气视频增强方法、装置和计算机设备。所述方法通过创新性地采用双路径Mamba架构直接对时空特征进行建模，完全避免了对光流估计的依赖；结合频域自适应增强和对比学习机制，实现了高效且高质量的视频恢复；本方法不仅降低了计算复杂度，还提高了在各种恶劣天气条件下的鲁棒性；本方法具有良好的通用性，无需依赖先验的天气类型标注，可以广泛应用于视频监控、智能交通、无人驾驶等多个领域；得益于高效的计算性能，本方法能够满足实时处理的需求。