一种通用命令词识别模型的训练方法及装置

本发明提供一种通用命令词识别模型的训练方法及装置，属于语音识别技术领域，其中，通用命令词识别模型的训练方法包括：对自动语音识别模型进行蒸馏，得到轻量化的学生模型；在学生模型的基础上，加入LoRA模型、热词后处理模块以及校验模块，构建通用命令词识别模型；将训练音频输入到通用命令词识别模型中进行训练，并在训练过程中根据是否包含热词选择不同的训练策略。本发明中的训练方法，通过LoRA模型实现命令词的定制化，使得模型具有更优的命令词识别效果及覆盖面，兼容命令词识别及连续语音识别，减少了模型优化时间及所需命令词训练语料，并且将热词增强算法拟合到网络中，解决了内存随热词个数不断增加的问题，且提高识别速度。