基于多源影像的缺陷识别方法及相关装置

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基于多源影像的缺陷识别方法及相关装置
申请号:CN202510442488
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120374998A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源影像的缺陷识别方法及相关装置,该方法包括:获取待识别物体的多个模态对应的多个影像数据;确定多个影像数据中每一影像数据对应的张量并进行张量融合操作,得到目标融合张量;对目标融合张量进行特征提取,得到第一融合特征;获取待识别物体对应的物理属性数据,并将物理属性数据分别输入至预先构建的模型,得到应力场特征和温度场特征;根据第一融合特征、应力场特征和温度场特征确定第二融合特征;基于第二融合特征进行缺陷识别,得到目标缺陷信息。采用本申请,综合多模态影像数据和物理属性数据,从外观和内部物理状态多维度描述物体,通过更全面信息进行缺陷识别,提高了缺陷识别的准确率。
技术关键词
融合特征 应力场 矩阵 缺陷识别方法 特征提取模块 方差贡献率 数据处理模块 深度卷积神经网络 缺陷类别 数据输入模块 多模态影像数据 物理 物体 识别装置 深度图 识别模块 可读存储介质 元素