一种基于时间加权的碳排放预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于时间加权的碳排放预测方法
申请号:CN202510442834
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119963009B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时间加权的碳排放预测方法,包括获取电力输出与消费数据,计算碳排放减少量,并基于时间加权优化算法生成多个执行策略。所述策略在不同时间尺度上均衡减排贡献,并兼顾短期与长期目标。利用历史数据训练人工智能模型,结合当前数据预测各策略下的未来碳排放率。通过可视化界面展示预测结果及阶段性优化效果,辅助操作者决策。
技术关键词
排放预测方法 训练人工智能模型 策略 深度神经网络模型 电力 数据 加权优化算法 时间序列形式 滑动窗口机制 因子 统一时间轴 生成训练样本 斜率控制 时间段 可视化界面 发电结构 验证机制 能耗 传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
蝗虫 路径规划方法 局部路径规划 全局路径规划 算法
决策方法 进化算法 机器学习模型 大语言模型 构建知识图谱
光学相干层析成像 数据存储方法 可调谐激光光源 空间光调制器 写入光存储介质
数据获取方法 文本 节点 非易失性计算机可读存储介质 客户
卫星终端 电源管理策略 系统运行参数 管理方法 多模式