基于强化学习的抗凝决策方案的确定方法、装置及设备

本发明提供一种基于强化学习的抗凝决策方案的确定方法、装置及设备，基于强化学习的抗凝决策方案的确定方法包括：获取实时临床特征数据；对实时临床特征数据进行预处理，得到目标特征数据；将目标特征数据输入抗凝决策模型的输入层进行处理，得到第一输出；将第一输出输入抗凝决策模型的目标网络层进行处理，得到目标抗凝决策方案；其中，抗凝决策模型由预设强化学习模型训练得到，预设强化学习模型包括评估网络层和目标网络层，评估网络层输出基于训练特征数据而输出的评估决策结果，目标网络层根据目标网络层的网络权重输出抗凝决策方案。本发明能够提高抗凝决策方案的有效性、安全性、灵活性和适应性。