摘要
本发明属于岩土工程安全监测技术领域,具体公开了一种高边坡监测点动态优化布置方法,包括获取高边坡监测区域上多个监测点中每个监测点的多源监测数据;根据多源监测数据确定每个监测点的邻域半径及特征密度,并根据邻域半径及特征密度对监测区域分区;获取每个分区的分区特征,并将分区特征和多源监测数据输入至基于注意力机制的深度学习模型中,得到每个分区的重要性得分及稳定状态;根据重要性得分、稳定状态和特征密度,确定在每个分区布设监测点的优化策略。本发明能够在有限的监测点数量下,最大化监测效果,实现对高边坡变形和稳定性的实时监测与预警,该方法具有较高的科学性、有效性和实用性,能够显著提高高边坡监测的效率和准确性。